金星换算试算
系统消息
ℹ
这里显示的是**系统自己算出来**的提醒（资源包快到期、免费额度快用完…）。
将来还会加更多来源 —— 都在后台自动生成，不用手动记。
正在检查…
—发音评测 · 腾讯云智聆
用在教学端「词汇朗读与翻译」：按住说话、松手出分。
打分走智聆口语评测，返回精准度 / 流利度 / 完整度 + 音素级；
「听到的单词」走一句话识别（另一个产品，同一个腾讯云账号、同一套密钥，
按量计费一次几厘）。
「一句话识别」没开通不影响打分，只是少显示一行「听到」。
三样在这里拿： 账号信息（AppID） · 访问管理 · API 密钥管理（SecretId / SecretKey）
⚠️ 这两个跟上一页那个 TokenHub 的 `sk-` 密钥不是一回事，别搞混： 这里要的是
密钥只存服务器，页面上一个字都不回显。
「一句话识别」没开通不影响打分，只是少显示一行「听到」。
三样在这里拿： 账号信息（AppID） · 访问管理 · API 密钥管理（SecretId / SecretKey）
⚠️ 这两个跟上一页那个 TokenHub 的 `sk-` 密钥不是一回事，别搞混： 这里要的是
AKID 开头的那对。密钥只存服务器，页面上一个字都不回显。
读取中…
读取中…
AI 自动校对法定假期
排课日历（教师端 / 排课主管端）用的「法定节假日 + 调休补班」数据，
交给 AI 按国务院办公厅的放假通知核对一遍：当年 + 前后一年
有没有缺的、错的（放假 ↔ 补班）。
点了才会调 AI（用你自己的密钥，不点不花任何额度）。 AI 结果只是建议 —— 确认没问题再点「应用 AI 修正」写进日历； 有疑问可以先去查国务院通知，别直接信 AI。
点了才会调 AI（用你自己的密钥，不点不花任何额度）。 AI 结果只是建议 —— 确认没问题再点「应用 AI 修正」写进日历； 有疑问可以先去查国务院通知，别直接信 AI。
引擎方案（系统里现有的两套朗诵引擎）
主引擎 · edge-tts——微软 Edge 的在线音色（晓晓 / 云希 / Aria / Sonia…），
中英文都有、音质好；免费、不需要任何密钥；由后端合成。
本系统早前就有它的痕迹：音标库缺的三个音就是用它生成的。
兜底引擎 · Web Speech API——浏览器自带的系统语音； 纯前端、断网也能用；音色取决于这台电脑里装了什么声音。 课堂上「读一遍」一直用的就是它。
规则（2026-10-13 老师定）：主引擎调不动时，自动切兜底引擎。 「试读」会照这条规则走，下面写清**这一次用的是哪一个**。
兜底引擎 · Web Speech API——浏览器自带的系统语音； 纯前端、断网也能用；音色取决于这台电脑里装了什么声音。 课堂上「读一遍」一直用的就是它。
规则（2026-10-13 老师定）：主引擎调不动时，自动切兜底引擎。 「试读」会照这条规则走，下面写清**这一次用的是哪一个**。
相关但**不是**朗诵引擎、不在这里的两样：「发音评测（智聆 SOE）」是给
学生朗读打分的；单词页的真人录音是固定素材（不能念任意文本）。
发音方案（按语言分两条链）
英文发音 → 走语音合成·通用（不含长文本），
而且一定挑英文音色（拿中文音色去念英文单词很难听）。
中文发音 → 大模型语音合成 → 超自然大模型音色 → 语音合成·通用。
一条链走完就用 edge-tts（免费、无限量）兜底； 用量到 95% 自动换下一家 —— 绝不会产生费用。
中文发音 → 大模型语音合成 → 超自然大模型音色 → 语音合成·通用。
一条链走完就用 edge-tts（免费、无限量）兜底； 用量到 95% 自动换下一家 —— 绝不会产生费用。
试读
输入任意中/英文，选音色和语速，点「试读」。
先用主引擎合成（在线，通常 1~3 秒）；调不动会自动切兜底引擎。
AI 通道
TokenHub API Key
点这里去拿密钥 →
腾讯云 TokenHub · API Key 管理
（左侧「API Key 管理」→ 创建；访问范围勾「全选」）
创建后那串
创建后那串
sk- 开头的密钥只显示一次，当场复制。
密钥只存在服务器，不会出现在页面上，也不会发给学生端。
评语 / 家长文案走这个模型；诊断、计划这类分析仍用上面的主模型。
主模型若「只思考不出正文」，系统会自动改用这个再试一次。
不想分就用「跟主模型一样」。
模型名不用手打 —— 上面这个下拉是从 TokenHub 的
地址别改成老的 api.hunyuan.cloud.tencent.com —— 那边对 TokenHub 的 Key 一律 401，报错却写「Incorrect API key」，很容易误判成密钥填错。
/models 真读出来的、这条 Key 能用的那些，
选一个再点「保存」就换过去了（读列表不花钱）。地址别改成老的 api.hunyuan.cloud.tencent.com —— 那边对 TokenHub 的 Key 一律 401，报错却写「Incorrect API key」，很容易误判成密钥填错。
阅读站 · 三层查词
粘贴英文文章，点句子里的任意单词就能看释义。三层依次命中：
① 本地词典 ECDICT（开源离线 · 免费 · 毫秒级）→
② 结果缓存表（免费）→ ③ 大模型生成（仅首次，回写缓存）。
正在读取词典…
正在读取词典…
点文章里的任意单词，这里显示音标、释义、难度和变形。
试写一段课堂评语
不用真的上一节课。点几个参数就能看到 AI 写出来的评语长什么样，
还能展开对照规则模板原文。
只有点这个按钮才会真的调用模型（要花 token）。
「调用记录」那一栏只是看本地留痕，不花钱。
最近调用
每次真的调用模型都会留一条（只记时间、成败、耗时，
不记提示词和学生信息）。这里的检查不花 token。
DK-AGENT CONSOLE
大可老师 · AI 智能体
正在读取…
大可老师 · 课堂上说什么
这块管：大可老师在课堂上「说什么」。
学生做完一道题、读完一句、拼完一个词，教学页右下角会冒出一句
真人话 —— 先接住刚才的结果，再指下一步该干什么。
（和旁边「课堂策略」的分工：这块管说话， 那块管练什么、练多密。两块各记各的次数，不会同一件事问两次。）
⚠️ 走的是「连接设置」里那条模型通道，不另外配密钥；那边没配好， 这里开了也不生效（会自动退回内置话术，页面照常有话说）。
钱是这么省下来的（老师定的几道闸）
① 学生每做一件事只往本地记一行 —— 不联网、不花钱；
② 真要开口时，才把最近这些行压成一句摘要发给模型： 一次对话只付一次钱，不是每件小事各付一次；
③ 同样情境说过的话缓存起来，再撞上直接复用，这次 0 花费；
④ 当天超过下面这个「每天最多问几次」就自动降级到内置话术。
（和旁边「课堂策略」的分工：这块管说话， 那块管练什么、练多密。两块各记各的次数，不会同一件事问两次。）
⚠️ 走的是「连接设置」里那条模型通道，不另外配密钥；那边没配好， 这里开了也不生效（会自动退回内置话术，页面照常有话说）。
钱是这么省下来的（老师定的几道闸）
① 学生每做一件事只往本地记一行 —— 不联网、不花钱；
② 真要开口时，才把最近这些行压成一句摘要发给模型： 一次对话只付一次钱，不是每件小事各付一次；
③ 同样情境说过的话缓存起来，再撞上直接复用，这次 0 花费；
④ 当天超过下面这个「每天最多问几次」就自动降级到内置话术。
改完点「保存」。想让大可老师换个说法，就清掉缓存 ——
清完他会重新组织语言（下一次说话才会重新问）。
课堂策略 · 这节课怎么练
这块管：这节课「练什么、练多密」。（不管说话 —— 说话在旁边
「大可老师说话」那块。）
不逐条挑句子，只在一节课的几个决策点给一张「策略卡」：
定目标答对率、每几题插一道到期老句、今天状态、侧重哪个方向。
排序还是老算法在跑，所以AI 不通也不影响上课。
这一层永远开启（2026-10-13 老师决定，不再提供关闭）——
AI 按学生实时定策略，直接参与「复习怎么练」：
调目标答对率（练多密）、每几题插一道到期老句。
万一 AI 不通（断网 / 没配密钥），系统自动退回默认策略卡
（目标 90%、每 3 题插 1 题到期老句），上课照常 —— 这就是兜底行为。
诊断层 · 总结层
诊断层：课后回答「这个词反复错，根因是什么」。归因只用下面
固定五类，这样您能按类筛选、也能统计"这周班上哪种错因最多"：
总结层：课次总结一次出三段话（给老师存档 / 给家长 / 给学生的纸条），周报月报也加一段人话解读。
⚠️ 两层都是课后或老师点开时才跑，学生答题时一次都不调。 拿不到 AI 就退回规则版/模板版 —— 永远出得来，不会留空。
总结层：课次总结一次出三段话（给老师存档 / 给家长 / 给学生的纸条），周报月报也加一段人话解读。
⚠️ 两层都是课后或老师点开时才跑，学生答题时一次都不调。 拿不到 AI 就退回规则版/模板版 —— 永远出得来，不会留空。
建议都用同一个模型就行。想让诊断换个说法，清一次缓存即可。
今日关注名单
每天早上看一眼：今天该先管谁。谁到期积压、谁最近在掉、
谁该续费、谁好久没来了 —— 全部从系统里现成的数据算出来。
「只看规则版」一分钱不花，名单和排序照样有，只是少了 AI 那句解释。
教学剧本 · 大可老师在哪个环节说什么
左边按流程分了组：新学和继续复习各分英译汉 / 汉译英两套，
另有单词拼写、对错判定。
每个环节卡片左上角有序号 —— 提需求直接报号（"把 5 号改成…"）。
改完点下面「保存全部改动」，课堂立刻跟着变（不用重启）。
「说」的开关关掉 = 这个环节从此不说话（想开回来随时点开）。
